В статье рассматривается проблема автоматизации контроля сырья и готовой продукции на примере линии по производству шоколада. Как известно, шоколад является высокомаржинальных продуктом. Для его производства используется дорогостоящее сырьё, в т.ч к-бобы, которые поставляются из-за границы. В конечной стоимости продукции 65-80 % составляет стоимость сырья. Для линии по производству шоколада средней мощности затраты на сырьё исчисляется несколькими миллионам рублей ежесуточно. Проблема контроля расхода сырья и выхода готовой продукции имеет конкретное экономическое значение для предприятия, акционеров. Перспективным направление исследования следует считать эксперимент по внедрения цифровизации в производственные процессы. В условиях дефицита кадров и высокой стоимости затрат внедрение амортизированной системы позволит минимизировать человеческий фактор, исключить дополнительную загрузку персонала, не увеличивать текущие затраты на производство. В результате эксперимента в производственных процесс внедрены современные средства контроля сырья и готовой продукции, применены программируемые логические контролеры, сформированы базы данных, настроено программное обеспечение для анализа данных. Это позволило сделать процесс наиболее прозрачным для учета, обеспечить оперативный доступ к данным и не допускать превышения перерасхода дорогостоящего сырья, своевременно пресекать несанкционированные действия оператора.

1. Апанасенко С.И., Благовещенская М.М., Благовещенский И.Г. (2012). О перспективах создания системы автоматического контроля влажности кондитерских масс в потоке с использованием аппарата искусственных нейронных сетей. Материалы первой международной научно- прак-тической конференции – выставки «Планирование и обеспечение подготовки и переподготов-ки кадров для отраслей пищевой промышленности и медицины», Издательский комплекс МГУПП, 212 – 214.

2. Балыхин М.Г., Благовещенский И.Г., Назойкин Е.А., Благовещенский В.Г.(2019). Адаптивная система управления с идентификатором нестационарными технологическими процессами в отраслях пищевой промышленности. В сборнике материалов конференции: Интеллектуальные системы и технологии в отраслях пищевой промышленности. Издательский комплекс МГУПП, 32-39.

3. Балыхин М.Г., Борзов А.Б., Благовещенский И.Г. (2017). Архитектура и основная концепция создания интеллектуальной экспертной системы контроля качества пищевой продукции. Пи-щевая промышленность, 11, 60 - 63.

4. Балыхин М.Г., Борзов А.Б., Благовещенский И.Г. (2017). Методологические основы создания экспертных систем контроля и прогнозирования качества пищевой продукции с использовани-ем интеллектуальных технологий. Издательство Франтера,340.

5. Благовещенская М. М., Благовещенский И.Г., Назойкин Е.А. (2015). Методика автоматической оценки качества пищевых изделий на основе теории искусственных нейронных сетей. Пищевая промышленность, 2, 42 - 45.

6. Благовещенская М.М. (2009) Основы стабилизации процесса приготовления многокомпонент-ных масс. Издательство Франтера, 281

7. Благовещенская М.М., Злобин Л.А. (2005). Информационные технологии систем управления технологическими процессами. Высшая школа, 768.

8. Драгилев А.И., Маршалкин Г.А., (2015) Основы кондитерского производства. ДеЛи принт, 365.

9. Дудин М.Н., Резник Е.А., Романов Дж, Смирнова И.Л. (2019) . Разработка информационно – цифровой системы складского учета на основе внедрения технологии радиочастотной иденти-фикации. Международный журнал техники и передовые технологии 8 (5), 1677-1681

10. Евстигнеев И.А., Никончук А.В., Попов А.А., Долматов С.Н., Красиков Н.А.(2019). Совершен-ствование технологических решений деревообработки на основе методов кибернетики и авто-матизации. Серия конференций ИОП. Материаловедение и машиностроение, 537(3)/03209/.

11. Иванов Я.В., Благовещенская М.М., Благовещенский И.Г. (2012). Автоматизация процесса формования конфетных масс на основе математического и алгоритмического обеспечения с использованием в качестве интеллектуального датчика цифровой видеокамеры. Материалы первой международной научно- практической конференции – выставки «Планирование и обеспечение подготовки и переподготовки кадров для отраслей пищевой промышленности и медицины». Издательский комплекс МГУПП, 215 – 218.

12. Кормаков С.И., Серебряков М.Н. (1974 ). Справочник для рабочих шоколадного производства. Пищевая промышленность, 238.

13. Крылова Л.А., Благовещенский В.Г., Татаринов А.В. (2017). Разработка интеллектуальных ап-паратно- программных комплексов мониторинга процессов сепарирования дисперсных пище-вых масс на основе интеллектуальных технологий. В книге: Развитие пищевой и перерабаты-вающей промышленности России: кадры и наука. Издательский комплекс МГУПП,1, 199-201.

14. Маршалкин Г.А. (1994). Производство кондитерских изделий. Колос, 58-75.

15. Петряков А.Н., Благовещенская М.М., Благовещенский В.Г., Крылова Л.А. (2018) Применение методов объектно-ориентированного программирования для контроля показателей качества кондитерской продукции. Кондитерское и хлебопекарное производство,6 (176), 21-23.

16. Петряков А.Н., Благовещенская М.М., Благовещенский В.Г., Митин В.В., Благовещенский И.Г. (2019). Повышение качества идентификации и позиционирования объекта на цифровых стерео изображениях при помощи алгоритмов построения карты глубины. В сборнике матери-алов конференции: Интеллектуальные системы и технологии в отраслях пищевой промышлен-ности. Издательский комплекс МГУПП, 133-138.

17. Рапопорт А.Л. (1940). Технология кондитерского производства. Пищепромиздат, с 238.

18. Шаверин А.В., Благовещенская М.М., Благовещенский И.Г. (2012). Автоматизация контроля органолептических показателей качества шоколадных изделий. Материалы первой междуна-родной научно- практической конференции – выставки «Планирование и обеспечение подго-товки и переподготовки кадров для отраслей пищевой промышленности и медицины». Изда-тельский комплекс МГУПП, 209 – 212.